A chi è utile
Organizzazioni che sviluppano, forniscono o utilizzano sistemi di intelligenza artificiale e vogliono governarli in modo strutturato.
Perché adottare questo standard
- governare rischi e responsabilità dell’AI
- creare evidenze per controlli, audit e stakeholder
- integrare AI governance con cybersecurity, privacy e compliance
Come ti supporta UESE
UESE supporta AI governance, inventario dei sistemi, risk assessment, ruoli, controlli, human oversight, supplier governance, incidenti e audit readiness.
Il lavoro parte da obiettivi, processi, sedi, stakeholder e requisiti applicabili. Vengono poi definite priorità, evidenze, responsabilità, indicatori e controlli necessari per costruire un sistema sostenibile nel tempo.
Il percorso
1. Scoping e gap analysis. Definizione del perimetro e valutazione dello stato iniziale. 2. Implementazione. Processi, procedure, registrazioni, responsabilità e formazione. 3. Audit interno. Verifica dell’efficacia e gestione delle azioni. 4. Audit readiness. Preparazione organizzativa e documentale alla valutazione dell’organismo di certificazione.
